图表重叠与协调：将南丁格尔玫瑰图与饼图重叠，通过调整填充色使两者协调。美化图表：调整系列填充色，利用XY Chart Labels工具优化数据标签显示，使整体效果更加美观。通过以上步骤，可以制作出一张既专业又惊艳的南丁格尔玫瑰图，用于有效地展示和分析数据。
让数据能够更加让人印象深刻。这种图表形式有时也被称作「南丁格尔的玫瑰」，是一种圆形的直方图。 南丁格尔自己常昵称这类图为鸡冠花图（coxcomb），并且用以表达军医院季节性的死亡率，对象是那些不太能理解传统统计报表的公务人员。
南丁格尔玫瑰图适合的数据列表包括一个分类数据字段和一个连续数据字段。分类数据映射到图表的分类轴，连续数据映射到半径轴的高度，同时，颜色可以增强分类的区分度。此类图表适合的数据条数通常不超过30条。
南丁格尔玫瑰图在数据可视化领域因其简洁、直观、易于理解的特点而备受青睐。本文旨在探讨如何利用此图表形式展示COVID-19疫情数据，并深入探讨其基本原理和应用方法。通过本文内容，读者将了解绘制COVID-19疫情玫瑰图的全过程，包括参数选择与评估，并分析玫瑰图的局限性与未来发展。
打开百度疫情地图网站（https：//voice.baidu.com/act/newpneumonia/newpneumonia），进入页面后可以看到全球疫情地图和数据统计。在地图上可以选择查看各个国家和地区的疫情数据，点击对应的国家或地区可以查看该地区的累计确诊病例数、死亡病例数和治愈病例数等。
新冠疫情数据可视化平台提供全球及国内疫情地图，帮助用户直观了解疫情态势。平台采用美国CDC发布的新冠病毒球体模型，结合人体肺部入侵场景，以地球肌理展现全球疫情动态。用户可通过鼠标滚轮缩放，切换3D与2D视图，立体感知各国疫情风险等级。
首先，丁香园的“全国新型肺炎实时动态查询”工具是个不错的选择，它提供了全面的疫情数据，包括确诊、疑似人数，以及疫情地图和各地详细数据，还有实时新闻播报和发热门诊查询功能。只需在微信搜索“丁香园”即可使用（图1）。
选择地区并查询：选择你想查询的地区，即可查看该地区的疫情数据。支付宝查看新冠肺炎疫情的方法如下：打开支付宝：打开支付宝应用。找到“健康码”应用：在支付宝首页或搜索栏中找到并打开“健康码”应用。选择所在地区：进入健康宝页面，选择你所在的地区。
打开手机上的高德地图应用程序。 点击首页的搜索框，进入搜索页面。 搜索服务“疫情地图”，打开新冠肺炎疫情地点地图。 进入疫情地图后，可以查看最新的疫情实时数据地图。通过日期提醒，可以查看数据采集的日期。 不同时间的新冠肺炎患者可以在左侧进行切换。
乐观预测：一些专家和组织认为，新冠疫情可能在2023年前结束，最晚不会超过2024年。中间预测：也有专家预计在2022年或2023年，疫情会有显著改善。世界卫生组织特别指出2022年是一个关键节点。悲观预测：如果疫情形势持续恶化，专家们估计可能需要六年的努力才能全面结束疫情。
全球疫情预计在什么时间结束各个国家的专家以及相关的组织的预测都是不太一样的，有些专家所预测的时间就是可能在2023年会结束，最晚的时间就是2024年，然后相关的一些国家的专家则是预测疫情会在2022或者是2023年会结束。
通过分析历史数据和现状，我们能够预测未来趋势。以湖北省为比较对象，可以得出各国疫情结束的大致时间。例如，美国预计在8月5日左右疫情结束，而医疗系统较差的国家可能需要更长的时间。提高势商 势商是把握趋势和预测未来的能力。
新冠疫情的全面结束时间存在多种预测，专家间意见不一。 乐观估计认为，疫情可能在未来几年内得到控制，有预测指出最晚不会超过2024年。 不过，也有专家认为，疫情可能需要更长的时间，大约六年，才能完全结束。 世界卫生组织曾预测2022年是疫情的关键年，但各机构和国家的预测结果并不统一。
〖A〗、美国约翰霍普金斯大学COVID-19疫情查询 美国约翰霍普金斯大学的CSSE实验室整理的COVID-19疫情数据，是结合政府、世界卫生组织以及当地媒体等多个数据来源进行统计的，能够比较全面地反映国际疫情的发展情况。
〖B〗、约翰·霍普金斯大学的Lauren Gardner博士因其在COVID-19数据地图开发上的杰出贡献，荣获了2022年拉斯克公共服务奖，这一奖项被誉为美国生物医学界的“诺奖风向标”。她的创新之举在于创建了COVID-19 Dashboard，实时提供了权威公共卫生数据，为全球公共卫生系统填补了信息空白，并确立了新的数据传播标准。
〖C〗、在2月10日之前的COVID-19疫情预测中，Gompertz模型被用于预测中国大陆的累计感染和死亡情况，预测值分别为5万至9万人和3200至4000人，死亡率预计约为4%。中国疫情现已接近尾声，实际数据与预测接近，累计确诊83390人，死亡3349人，死亡率02%。
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