【济南疫情图例最新/济南疫情速报】

发布号 4 2025-07-18 01:36:07

我们每天关注的疫情分布图是怎么做出来的?

〖A〗、随便找个网站,拔下来一份最新的疫情数据 点击开始制作图表--- 创建图表 --- 选择地图---标准中国地图 数据编辑--- 导入excel。即可将我们准备的疫情数据导入 4,调整颜色 通过参数调整。在值域中通过修改值域范围和控制器颜色。可以简单的做出一个还不错的图表。另外,图说里面还有其他很多常用的图例。

〖B〗、百度地图API:提供了便捷的工具和丰富的功能,适合用于制作疫情分布地图。其他地图API:如腾讯位置服务、高德地图API等,虽然各有特点,但根据参考信息,百度地图API在本次制作中表现更佳。获取疫情数据API:利用fangkai提供的疫情数据API或其他可靠的疫情数据源,确保数据的真实性和实时性。

〖C〗、生成地图:打开高德地图,选择“新建行政区地图”,配置数据,点击“加载”导入数据,显示疫情累计病例分布。 地图输出:保存地图效果,可以使用“地图快照”功能,自定义范围、比例尺,添加水印,截取不同尺寸的PNG、TIF或HTML格式图片,分享疫情地图。

〖D〗、罗孚最终利用GitHub上找到的疫情小区分布地图API与百度地图API进行整合,成功制作出了这份疫情场所分布地图。地图拥有多种功能,包括显示疫情小区位置、提供疫情小区详情、显示省市位置、自定位和地图查询等。为了优化地图显示效果和加载速度,罗孚在源码中进行了多处修改和调整。

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